Skalafragen und Balkendiagramme in Ergebnisberichten lesen
In Ergebnisberichten der studentischen Lehrveranstaltungsbeurteilungen finden sich häufig sogenannte Skalafragen. Damit sind Fragen oder Aussagen gemeint, bei denen Studierende ihre Einschätzung auf einer vorgegebenen Skala angeben. Solche Fragen liefern keine ausführlichen Begründungen, sondern zeigen ein zusammengefasstes Stimmungsbild. Sie helfen dabei, schnell zu erkennen, wie Studierende bestimmte Aspekte einer Veranstaltung einschätzen.
Die Ergebnisse werden meist als Balkendiagramme, ergänzt um zentrale deskriptive Statistiken, dargestellt. Das Balkendiagramm zeigt, wie sich die Antworten auf die einzelnen Antwortmöglichkeiten verteilen. Man sieht also nicht nur den Durchschnittswert, sondern auch, wie viele Studierende welche Kategorie gewählt haben. Dadurch wird sichtbar, ob sich die Antworten stark auf einen Bereich der Skala konzentrieren oder ob sie über mehrere Antwortmöglichkeiten verteilt sind.
Für eine sinnvolle Interpretation ist es jedoch wichtig, einige Grundbegriffe und mögliche Stolperstellen zu kennen.
Ein niedriger Mittelwert ist nicht automatisch gut, und ein hoher Mittelwert ist nicht automatisch schlecht. Entscheidend ist, was gefragt wurde und wie die Skala beschriftet ist. Besonders wichtig ist die Richtung der Frage. Zustimmung kann je nach Formulierung ein positives oder ein kritisches Ergebnis bedeuten. Deshalb sollte vor der Interpretation immer zuerst der Fragetext gelesen werden. Zwei Fragen können dieselbe Skala verwenden, aber aufgrund ihrer Formulierung unterschiedlich zu bewerten sein.
Für die korrekte Interpratation kann folgende Reihenfolge hilfreich sein:
1. Fragetext lesen
Zunächst sollte geprüft werden, was genau gefragt wurde und welche Richtung die Frage hat.
2. Antwortzahl prüfen
Danach sollte betrachtet werden, wie viele Studierende geantwortet haben.
3. Enthaltungen berücksichtigen
Viele Enthaltungen können zeigen, dass eine Frage für einen Teil der Studierenden schwer zu beurteilen war.
4. Mittelwert einordnen
Der Mittelwert kann dann als zusammenfassender Orientierungswert genutzt werden.
5. Streuung beachten
Eine hohe Streuung sollte als Hinweis auf unterschiedliche Einschätzungen verstanden werden.
6. Balkendiagramm ansehen
Anschließend lohnt sich der Blick auf die Verteilung der Antworten.
Neben dem Balkendiagramm stehen mehrere Abkürzungen. Sie fassen das Ergebnis zusätzlich zusammen und helfen bei der Einordnung.
n: Anzahl der gültigen Antworten
Die Angabe n zeigt, wie viele Studierende die Frage tatsächlich beantwortet haben. Diese Zahl ist wichtig, weil sie die Grundlage der Auswertung beschreibt. Bei kleinen Antwortzahlen ist Zurückhaltung angebracht. Einzelne Antworten können das Ergebnis dann stärker beeinflussen. Eine geringe Antwortzahl bedeutet nicht, dass ein Ergebnis unbrauchbar ist. Es sollte aber vorsichtig interpretiert und nicht überbewertet werden.
E: Enthaltungen oder keine Angabe
Die Angabe E. steht für Antworten ohne inhaltliche Bewertung. Dazu gehören Enthaltungen oder Angaben, mit denen Studierende ausdrücken, dass sie eine Frage nicht beurteilen können oder möchten. Viele Enthaltungen können darauf hinweisen, dass eine Frage für einen Teil der Studierenden nicht passend, nicht relevant oder nicht eindeutig genug war. Diese Angabe sollte deshalb nicht übergangen werden. Sie kann wichtige Hinweise darauf geben, wie gut eine Frage zur Veranstaltung oder zur Situation der Studierenden passt.
mw: Der Mittelwert
Der Mittelwert wird häufig mit mw angegeben. Er ist der Durchschnitt aller gültigen Antworten. Der Mittelwert bietet eine schnelle Orientierung. Er zeigt, in welchem Bereich der Skala die Antworten insgesamt liegen. Gleichzeitig hat der Mittelwert eine Grenze: Er zeigt nicht, wie sich die Antworten im Einzelnen verteilen. Ein Mittelwert kann ruhig und eindeutig wirken, obwohl die Antworten sehr unterschiedlich ausfallen. Deshalb sollte der Mittelwert nie allein betrachtet werden. Der Blick auf das Balkendiagramm ist notwendig, um zu verstehen, wie der Wert zustande kommt.
md: Der Median
Der Median wird meist mit md bezeichnet. Er ist der Wert in der Hälfte, wenn alle Antworten der Größe nach geordnet werden. Der Median hilft dabei einzuschätzen, welche Antwort für die Gruppe besonders typisch ist. Er ist weniger empfindlich gegenüber einzelnen sehr abweichenden Antworten als der Mittelwert. Wenn Mittelwert und Median nah beieinanderliegen, spricht das häufig für ein relativ stimmiges Gesamtbild. Wenn sie deutlich auseinanderliegen, lohnt sich ein genauerer Blick auf die Antwortverteilung.
s: Die Standardabweichung
Die Standardabweichung wird meist mit s abgekürzt. Sie zeigt, wie stark die Antworten auseinandergehen. Eine kleine Standardabweichung bedeutet, dass die Studierenden ähnlich geantwortet haben. Eine große Standardabweichung bedeutet, dass die Einschätzungen stärker voneinander abweichen. Eine hohe Streuung ist nicht automatisch negativ. Sie kann aber besonders interessant sein, weil sie auf unterschiedliche Erfahrungen, Perspektiven oder Verständnisse innerhalb der Gruppe hinweisen kann.
Klare Zustimmung/ Ablehnung
Wenn die meisten Antworten auf einer Seite der Skala liegen, ergibt sich ein recht eindeutiges Bild. Ob sie auf einen kritischen Punkt oder auf ein positives Ergebnis hinweist, ergibt sich aus dem Fragetext und der Skalenrichtung.
Viele Antworten in der Mitte
Eine Häufung in der mittleren Kategorie kann unterschiedlich interpretiert werden. Sie kann auf eine tatsächlich mittlere Bewertung hinweisen. Sie kann aber auch bedeuten, dass Studierende sich nicht klar festlegen wollten oder die Frage schwer eindeutig zu beantworten war.
Stark verteilte Antworten
Wenn die Antworten über mehrere Kategorien verteilt sind, gibt es kein einheitliches Meinungsbild. Solche Ergebnisse sind häufig besonders interessant. Sie können darauf hinweisen, dass Studierende unterschiedliche Erfahrungen gemacht haben oder dass eine Frage unterschiedlich verstanden wurde.
Nur auf den Mittelwert schauen
Der Mittelwert ist praktisch, kann aber verdecken, wie unterschiedlich die Antworten tatsächlich sind. Das Balkendiagramm sollte deshalb immer mitgelesen werden.
Die Richtung der Skala übersehen
Je nach Frageformulierung kann Zustimmung positiv oder kritisch sein. Deshalb sollte nie nur der Zahlenwert betrachtet werden.
Kleine Fallzahlen überschätzen
Wenn nur wenige Studierende geantwortet haben, sollten Ergebnisse nicht überinterpretiert werden.
Hohe Streuung ignorieren
Eine hohe Standardabweichung ist ein wichtiger Hinweis darauf, dass Einschätzungen auseinandergehen. Das kann für die Weiterentwicklung der Veranstaltung sehr hilfreich sein.
Enthaltungen nicht beachten
Viele Enthaltungen können zeigen, dass eine Frage für viele Studierende nicht beurteilbar oder nicht passend war.
Zahlen aus Befragungen müssen nicht Bewertung gelesen werden. Sie können auch ein Ausgangspunkt für Gespräche mit Studierenden sein. Gerade bei uneinheitlichen Ergebnissen kann es sinnvoll sein, genauer nachzufragen. So lässt sich klären, welche Aspekte gut funktioniert haben, wo Schwierigkeiten lagen und welche Veränderungen hilfreich sein könnten. Besonders bei stark gestreuten Antworten sind ergänzende Rückmeldungen oft aufschlussreicher als die reine Betrachtung der Kennzahlen.